Ανάλυση 51 αγώνων με μαθηματικό μοντέλο: πώς προέκυψαν οι επιλογές με αξία ≥8%

Σε αυτή την ανάλυση εφαρμόστηκε ένα πλήρως αριθμητικό μοντέλο σε 51 αγώνες ποδοσφαίρου από διαφορετικά ευρωπαϊκά πρωταθλήματα. Στόχος ήταν να εντοπιστούν επιλογές στοιχήματος όπου η πραγματική πιθανότητα ενός γεγονότος είναι σημαντικά μεγαλύτερη από αυτή που υπονοεί η αγορά.

Για να θεωρηθεί μια επιλογή ενδιαφέρουσα, εφαρμόστηκε ένα αυστηρό φίλτρο:

• Εμπιστοσύνη μοντέλου: τουλάχιστον 65%

• Διαφορά πιθανότητας από την αγορά: τουλάχιστον 8%

Με αυτόν τον τρόπο απορρίπτεται το μεγαλύτερο μέρος των αγώνων και διατηρούνται μόνο οι περιπτώσεις όπου υπάρχει πραγματικό μαθηματικό πλεονέκτημα.

---

Πώς έγινε η επεξεργασία των δεδομένων

Για κάθε αγώνα το μοντέλο υπολόγισε μια σειρά από στατιστικούς δείκτες που περιγράφουν τη συνολική δυναμική των ομάδων.

Οι σημαντικότεροι παράγοντες που χρησιμοποιήθηκαν ήταν:

• αναμενόμενα γκολ επίθεσης

• αναμενόμενα γκολ άμυνας

• μέσος όρος γκολ υπέρ και κατά

• βαθμολογική απόδοση ανά αγώνα

• ποσοστό αγώνων με πολλά γκολ

• ποσοστό αγώνων όπου σκοράρουν και οι δύο ομάδες

• ημέρες ξεκούρασης πριν τον αγώνα

Από αυτά δημιουργήθηκε ένας συνολικός δείκτης δομικής ισχύος αγώνα, ο οποίος αποτυπώνει τη στατιστική υπεροχή της μιας ομάδας απέναντι στην άλλη.

Στη συνέχεια το μοντέλο υπολόγισε:

1. πιθανότητες για κάθε αγορά (νικητής, σύνολο τερμάτων, σκοράρισμα ομάδων)

2. πιθανότητα που υπονοεί η απόδοση

3. διαφορά μεταξύ των δύο

Αν η διαφορά ξεπερνούσε το 8%, τότε η επιλογή καταγραφόταν ως επιλογή αξίας.

---

Τα αποτελέσματα της ανάλυσης

Από τους 51 συνολικά αγώνες που αναλύθηκαν:

• 17 επιλογές πέρασαν το φίλτρο αξίας ≥8%

• 34 αγώνες απορρίφθηκαν

Με άλλα λόγια, περίπου 2 στους 3 αγώνες δεν προσέφεραν καμία αξία.

Αυτό είναι απολύτως φυσιολογικό σε επαγγελματικά μοντέλα, τα οποία δεν ενδιαφέρονται για το ποιος θα κερδίσει έναν αγώνα αλλά για το αν η απόδοση προσφέρει πλεονέκτημα.

---

Οι αγώνες με τη μεγαλύτερη αξία

Ανάμεσα στις επιλογές που ξεχώρισαν, ορισμένες εμφάνισαν ιδιαίτερα υψηλή διαφορά πιθανότητας.

Milan – Inter

Αγορά: Πάνω από 2,5 γκολ
Εκτίμηση μοντέλου: 67%
Πιθανότητα αγοράς: 50%
Διαφορά: +17%

---

Levadiakos – Panathinaikos

Αγορά: Νίκη φιλοξενούμενης ομάδας
Εκτίμηση μοντέλου: 61%
Πιθανότητα αγοράς: 44%
Διαφορά: +17%

---

Deportivo La Coruña – Granada

Αγορά: Πάνω από 2,5 γκολ
Διαφορά πιθανότητας: +16,8%

---

Volos – OFI

Αγορά: Πάνω από 2,5 γκολ
Διαφορά πιθανότητας: +15,6%

---

Konyaspor – Kasimpasa

Αγορά: Πάνω από 2,5 γκολ
Διαφορά πιθανότητας: +14,9%

---

Τι δείχνουν τα δεδομένα

Ένα ενδιαφέρον συμπέρασμα από την ανάλυση είναι ότι οι περισσότερες επιλογές αξίας εμφανίστηκαν στις αγορές:

• συνολικών τερμάτων

• σκοραρίσματος και των δύο ομάδων

Αυτό συμβαίνει γιατί οι αγορές αυτές επηρεάζονται περισσότερο από στατιστικά δεδομένα και λιγότερο από τη φήμη ή το όνομα μιας ομάδας.

Αντίθετα, οι αγορές νικητή συχνά διορθώνονται πιο γρήγορα από την αγορά.

---

Το βασικό συμπέρασμα

Η ανάλυση επιβεβαιώνει ένα από τα πιο βασικά χαρακτηριστικά του στοιχηματικού μοντέλου:

οι πραγματικές ευκαιρίες είναι λίγες.

Από δεκάδες αγώνες, μόνο ένα μικρό ποσοστό προσφέρει πραγματικό πλεονέκτημα.

Γι’ αυτό και τα επαγγελματικά μοντέλα δεν προσπαθούν να προβλέψουν κάθε αγώνα, αλλά να εντοπίσουν τις λίγες περιπτώσεις όπου η αγορά κάνει λάθος στην τιμή.

Και σε αυτή την ανάλυση των 51 αγώνων, το φίλτρο αξίας 8% ήταν αρκετό για να περιορίσει το πρόγραμμα σε 17 πραγματικές ευκαιρίες.

Share on Google Plus

About Adros

This is a short description in the author block about the author. You edit it by entering text in the "Biographical Info" field in the user admin panel.